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パチスロ 007 Webサービスを提供する企業とって、ページのロード時間、つまりWebサイトのレスポンスタイムは顧客満足度に直結する重要な要素だ。優れた顧客サービスで「Webで最も人気のある靴屋」とも評され、靴や衣料の販売による年商は10億ドルを超えるZappos.com。10年間で急成長を遂げたZapposは、メインとなるWebサイトをParlベースのアーキテクチャからEnterprise Javaをベースとしたアーキテクチャに変更し、再構築している。その際、Zapposは大手APMベンダーを精査し、最新アーキテクチャのパフォーマンスを可視化できるソリューションを探していた。

 この資料では、同社が導入した新世代アプリケーションパフォーマンス管理(APM)の導入の経緯と効果を詳しく紹介している。POC(Proof Of Concept)を始めてわずか数時間でパフォーマンスを可視化し、問題の根本原因を即座に特定、一度の作業で該当領域の速度を12倍改善することに成功したという、同社のDevOps実践のための要となっているAPMとは何だったのか。詳しく見ていこう。

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スロット えん まくんこのコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。

 米テキサス大学オースティン校とカナダ・マギル大学による研究チームが開発した「C-Space Tunnel Discovery for Puzzle Path Planning」は、パズル「知恵の輪」の攻略を計算する深層学習フレームワークだ。

photo知恵の輪の離脱解法をシミュレーションphotoさらに難解な知恵の輪の離脱解法もシミュレーション

 簡単に外せない2つ以上の物体を脱着して遊ぶ知恵の輪は、シンプルでありながら奥が深いゲーム。今回は、知恵の輪を外すための経路を自動で導き出す解法アルゴリズムを開発した。

 今回のアプローチでは、お互いの形状から解法に関与している可能性の高いポイントを特定し、衝突しないポイント同士の組み合わせペアをセット。このペアを滑らせる際の向きや回転を生成し、それらをつなぎ合わせ一連の経路(スタートからゴールまでの最短経路)を構築する。これらのパイプラインを深層学習ネットワークで訓練する。

 知恵の輪攻略で重要なのは、狭い隙間や薄い部分をどう生かすかにある。今回のアプローチでも、お互いの狭い隙間同士をどの向きでどのように滑らせるか、一方の隙間がもう片方の薄い部分をどう滑らせるかなど、狭い隙間と薄い部分を効率的に発見し、ナビゲートする能力が必要とされる。どれだけ難解であっても、この手法が広く有効であると仮定して計算しているという。

photo解法のパイプラインphoto離脱経路をシミュレーションしている様子

 評価実験の結果、難易度の高い問題でも高精度の成功率を示し、これまでの既存方法と比較しても成功率が高く、難解な問題の攻略にも成功したという。

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