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公営 ギャンブル オンラインk8 カジノ“ウソ”をつけないマッチングアプリ、早稲田大の学生がAIコンペで開発　リモートでも緊密にチーム開発できたワケ仮想通貨カジノパチンコ信頼 の 森 真岡

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花 の 慶次 スロット 中段 チェリー　一般的なマッチングアプリは、見た目や趣味などの属性を基に人と人とをマッチングする。しかし、人によってはすてきな相手と出会いたいと思うあまり、“背伸び”をしてしまうこともある。「こんなプロフィールなら相手にとって理想的なのでは」──こんな風に、相手の理想像に合わせて自己申告することでウソの属性を作り上げることができてしまう。

　そんなウソのマッチングは望ましい結果を生むだろうか？　ウソがない価値観でマッチングするのがお互いにとって幸せなはずだが、そんな仕組みは作れるだろうか？　このような課題を解決するアプリを、早稲田大学の学生チームが開発した。

早稲田大学の学生チームが開発した、“ウソ”をつけないマッチングアプリ「De AI」

　チームは同大学が学生向けに開催した「第2回データサイエンスコンペティション」へ作品を提出し、最優秀賞を受賞。

　チームは学部2年～修士1年までの4人で構成。アプリ開発で初めて顔を合わせるメンバーもいた。コロナ禍でリアルに顔合わせができない中でも、緊密に連携を取り、データ分析やアプリ開発を進めていったという。

　どんな発想、どんな手法でアプリを作ったのか。チーム「“De AI”がないのは香水のせい」のメンバーと早稲田大に取材した。

マーケティングの論文から逆転の発想　斬新さと応用性で最優秀賞に

　彼らが参加した早稲田大のデータサイエンスコンペティションは、あらゆる分野でデータサイエンスの重要性が高まっていることを背景に、同大のデータ科学センターと各学術院（学部、大学院、研究所からなる組織）が共同主催しているイベントだ。

　第2回の今回は商学学術院との開催。一般的な分析コンペでは決められた目標に対し精度を競い合うが、今回のコンペは企業から提供された膨大な生活者総合調査データを基にすれば、どんな課題設定をしてもいいというのがユニークな点だ。

　分析環境にはMicrosoftが開発するクラウドベースの機械学習プラットフォーム「Azure Machine Learning」（以下、Azure ML）を大学が提供。プログラムのコーディングに慣れていない学生でもドラッグ＆ドロップで分析モデルを構築できる「デザイナー」機能があることや、センシティブかつ巨大な調査データの扱いをクラウド上で完結でき、安全であることからコンペへの採用を決めた。

　コロナ禍にもかかわらず、コンテストには商学部をはじめ、理工学部や人間科学部など、幅広い分野から42チームがエントリー。このうち33チームが発表資料を提出し、予選をくぐり抜けた10チームが、20年11月にオンライン形式で開催された決勝大会でプレゼンテーションを行った。

　コンテストではデータサイエンスの裾野の幅の広さを示すがごとく、さまざまな着想の発表が行われた。消費行動と幸福度の関係性を洞察したり、「オタク」と呼ばれる人々の行動を分析したり……そんな中で最優秀賞に輝いたのが、健康食品のマーケティングについて考察した「1LDKマーケティング・ソリューションズ」と、機械学習で消費行動から価値観を予測したマッチングアプリ「De AI」を作成した「“De AI”がないのは香水のせい」の2チームだった。

チームリーダーを務めた原健人さん（経済学研究科 修士1年）

　「”De AI”がないのは香水のせい」のチームリーダーを務めた原健人さん（修士1年）は、「他のチームがまねできない分析をすること、そして楽しむこと。この2つをチームのコンセプトとして決めて活動してきました」と振り返る。

　原さんたちが作ったDe AIは、ユーザーの利用登録時にアンケートに回答させることで、ユーザーの価値観を「上昇志向か、安定志向か」「個人志向か、集団志向か」「仕事志向か、趣味志向か」という3つの軸で判定。それを基にマッチングできるアルゴリズムをアプリに実装した。決勝のプレゼンではアプリのデモンストレーションまで行ってみせた。

De AIではユーザーの消費行動から価値観を3つの軸で予測したマッチングアプリのアイデアを思いついた字井崇晴さん（政治経済学部 政治学科3年）

　De AIのアイデアを思いついた字井崇晴さん（学部3年）は「価値観は自分で認識できているわけでもないし、ウソをつくこともできます。そうした情報を基にマッチングしても、望ましくないマッチングになるのではないかと思いました」と、発想のきっかけを明かす。

　アイデアの実現に当たって大きなヒントになったのは「価値観が消費行動に影響を及ぼす」ということを記したマーケティング分野の論文だった。

既存のマッチングアプリの課題分析担当の竹内啓人さん（人間科学部 人間情報科学科3年）

　字井さんは「ならば、逆に消費行動という揺るがない事実から人の価値観を推測できるのではないか」と逆転の発想を展開。その仮説に基づいてAIを作成してアプリに実装する作業を、機械学習や統計処理を得意とする竹内啓人さん（学部3年）と、プログラミングやアプリ開発のスキルを持つ鈴木晟矢さん（学部2年）が力を合わせて進めていった。

　リーダー、アイデアマン、データサイエンティストにプログラマーと、うまい具合に4人それぞれの得意分野が噛み合った。

　アプリ開発に当たっては、提供された膨大なデータの中から「趣味は何か」「どんなスポーツを観戦しているか」など約60項目を抽出し、主成分分析という統計処理にかけて3次元に情報を圧縮。最終的に得られた3次元の軸を上昇志向-安定志向、個人志向-集団志向、仕事志向-趣味志向として定義した。

　作成したモデルを交差検証法で確かめたところ、上昇志向-安定志向と個人志向-集団志向の軸では約75％の正答率を実現。「ウソをつけてしまう質問に基づく場合に比べて、価値観に基づいたマッチングがかなりの精度でできているのではないかと結論付けました」（原さん）

　もしこのアプリを公開し、ユーザーからのフィードバックを受けて新たな教師データを獲得できれば、さらにマッチングの精度を高めていくことも可能ではないかという手応えが得られたという。

コロナ禍でのチーム開発　ローカル環境とほぼ同じ使い勝手＋データ共有も楽な「Azure ML」が要に

　AIやアプリの開発は、アイデア出しを経てテーマを決めた20年8月から2カ月以上かけて進めてきた。しかしあいにくのコロナ禍。以前は教室を借りて行っていたサークル活動がオンライン化されたのと同じように、コンテストに向けた準備も、週1のペースでWeb会議サービスを使って進めてきた。

　「消費行動を基に3つの軸で価値観を推測する」という方針が決定した後には、線形回帰やランダムフォレストなどさまざまなモデルを使ってデータの解析を試し、最終的に最も精度のよさそうな決定木アルゴリズム「LightGBM」を選択した。適切な目的変数の抽出についても、試行錯誤を重ねながら進めていったという。

　この過程ではAzure ML上で簡単にコードを記述、実行できる「Jupyter Notebook」を使い、Pythonで分析用のコードを書いていった。

　今回分析対象だったデータは非常にサイズが大きく、PCのローカル環境で扱うのはリソース的に難しい。さらに実際のアンケートから得られたデータであるため、ローカルへのダウンロードなどは大学側としても避けたい思惑があった。ローカルでの分析環境とほぼ同じ使い勝手でかつ、クラウド上でデータの蓄積から分析まで行えるAzureの特徴は、今回のコンテストのニーズにちょうど合致していた。

アプリ開発担当の鈴木晟矢さん（商学部2年）

　チームでアプリ開発を担当した鈴木さんは「ローカルに保存できないデータや共有しておきたいデータを、オンラインですぐに共有できたのがメリットでした」と話す。分析担当の竹内さんも「『変更したので送ります』ではなく『変更したので確認をお願いします』で済み、ファイルのやりとりの手間が省けるのは大きなメリットでした」と振り返る。

小林学教授（データ科学センター）

　コンテストを主催する側としても「ツールをイチから自分でインストールして、設定してとなると、やはりハードルが高くなる。また分析活用能力の向上に向け、Azure MLで最新の分析環境を学生に提供できるのはメリットの一つと感じた」（データ科学センター 小林学教授）。使用量に上限を設けつつ、学生たちの活用状況を見ながらスペックを柔軟に拡張できたことも、スモールスタートが可能なクラウドならではのメリットだったという。

教授陣も多くの「気付き」　学生たちの“得意技”に感心

　データ科学と各専門分野の知見を組み合わせ、新たな研究や知見を生み出すことを趣旨に開かれているこのコンテスト。実データを扱わせることでデータサイエンスに関するスキルを伸ばし、学生の能力を向上させていくことが目的だ。その意味で確実に成果が出ている上に、指導や審査に当たった教授陣にも多くの「気付き」があったという。

守口剛教授（商学学術院）

　商学学術院の守口剛教授は「経済学部、理工学部、あるいはわれわれ商学部など、専攻によって得意技は異なる。各チームとも自分たちの得意技を使いながらコンテストに参加していたことが、われわれから見ても興味深かった」と振り返る。

　例えばコンテストに参加した理工系の学生からは、商学系ではあまり知られていない最先端の機械学習の手法を活用する提案もあった。一方で商学部の学生は分析結果をビジネスやマーケティングに関する示唆に結び付けることに長けており、「それぞれこんな手法、こんな視点があるのかと感心した」（同）。

実データで学生のやる気を伸ばす野村亮教授（データ科学センター）

　通常の授業で実データを扱う機会はなかなかない。データ科学センターの野村亮教授は「実データに触れ、それで結果が出ると学生たちはぐんとやる気になって伸びていく」と手応えを語る。「来年以降も継続して学生の向上心を引き出していきたい」と野村教授。

　AI人材が不足しているといわれる昨今だが、この取り組みが続いていけば、早稲田大からはレベルの高い人材がどんどん生まれてきそうだ。

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スーパー ブラック ジャック パチスロ　スマートフォンゲーム「Pokemon GO」（ポケモンGO）で3月27日、28日に「レイドウィークエンド」が開催されます。特別なわざ「ぼうふう」を覚えた伝説のポケモン「レックウザ」が再登場します。

「レックウザ」

　レイドウィークエンドは、先月の「レイドデイ」とは異なり、レイドパスの無料配布などは予告されていません。伝説レイドに出現中の「ランドロス」（れいじゅうフォルム）とレックウザの両方が出現します。

　ただし過去の事例からレックウザの比率が高く、星5卵の出現頻度も上がると予想されます。イベントは27日の午前10時から28日の午後8時まで。

　レックウザはドラゴン／ひこうタイプで、弱点は、いわ、こおり、ドラゴン、フェアリー。「マンムー」「マニューラ」「グレイシア」などの対策ポケモンを用意しておけば3人程度でも討伐できるようです。

色違いのレックウザ

　レックウザの復刻レイドは過去に何度もあり、黒い色違いも実装済み。2019年8月の復刻時にはサンケイスポーツ紙が“墨絵のレックウザイラスト”の号外を出して注目を集めました。

　今回も色違いの出現が期待できる他、レベル上限解放後、初の復刻とあって「アメXL」集めや経験値稼ぎにうってつけ。3月から始まった「レジェンドシーズン」は伝説レイドで勝利した時に獲得できる経験値が通常の1.25倍（12500XP）になっています。レイドではアメXLも必ず出るようになりました。

　レックウザは「メガシンカ」対象ポケモンでもあります。今後の「メガレックウザ」実装に向け、高個体値のレックウザを確保したい人にとっても熱い週末となりそうです。

　また「カントーツアー」イベントで、色違いの「ミュウ」が出現する「続行リサーチ」にチャレンジしている人も2ページ目の「ドラゴンタイプのポケモンを30匹捕まえる」を進める良い機会になります。

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中古 機 ドット コムk8 カジノユーザーのパスワード使い回し、企業に手の打ちようは？　BBSakuraが出したシンプルな答え仮想通貨カジノパチンコトランプ カード 大 富豪

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パチスロ is 詐欺　「パスワードを使い回すのはやめよう」というメッセージは、誰もが聞いたことがあるセキュリティの鉄則だ。しかし、それを実行できている人はどのくらいいるだろうか。パスワードの使い回しは、利用者からすれば「面倒」「覚え切れない」という程度の問題かもしれない。しかし、サービスを運営する側にとっては死活問題だ。

　パスワードの使い回しを狙った攻撃として「パスワードリスト型攻撃」という手法がある。セキュリティに問題のあるサービスから抜き出したアカウント名（多くの場合はメールアドレス）とパスワード、もしくは自動生成したID・パスワードを使い、別のサービスに不正アクセスする手口だ。

　仮に、事業者Aがあるユーザーのパスワードを保持しており、それが漏えいしてしまったとする。そのユーザーがサービスごとにパスワードを使い分けていれば、悪意ある第三者がそれを入手したとしても、悪用は難しい。

　しかしユーザーがパスワードを使い回していると、第三者は手に入れた情報を使って、そのユーザーが使っている事業者Bのサービスに不正ログインできる可能性がある。この場合、事業者Bはパスワードを適切に保存していたとしても、利用者の情報が漏えいする可能性が増す。

　サービス事業者としては、パスワード使い回しを行っている利用者にも非があるというのが本音かもしれない。しかし事業者は、利用者を保護する努力を怠るわけにはいかない。利用者によるパスワードの使い回しが簡単には解消できない現状で、サービス事業者は何ができるのか。その解決策の一つが、SMS（ショートメッセージサービス）を使った二要素認証だ。

パスワードリスト型攻撃を防ぐ二要素認証の仕組み

　SMSを使った二要素認証の仕組みはこうだ。まず利用者の携帯電話・スマートフォンにSMSを送信。そこにしか書かれていない数字の組み合わせを2つ目の認証要素として入力してもらう。

　記憶としてのパスワードと、利用者しか持っていないスマートフォンに届くSMSの2つの要素で認証するというものだ。「パスワードは漏えいするもの」という前提に立たなければいけない今、セキュリティを高めるという手法として知られている。

二要素認証の仕組み

　パスワードリスト型攻撃を防ぎたいのであれば、SMSを使った二要素認証はなるべく搭載しておきたい機能だ。とはいえ、経験のない事業者にとっては「システムにSMSを使った二要素認証機能を追加する」という開発は難易度が高いかもしれない。では、一体どうすれば実現できるのだろうか。

　実はこの悩みを解決しているサービスがある。クラウドサービスやホスティングサービスを提供しているさくらインターネットと、ソフトバンク子会社のBBIXが作り出したベンチャー企業、BBSakura Networks（以下、BBSakura）が提供する「さくらのクラウド　ショートメッセージサービス」（以下、さくらのクラウド　SMS）だ。

BBSakuraが追求した「シンプルさ」　誰でも手軽に使える仕組みとは

　さくらのクラウド　SMSは、BBSakuraが開発し、さくらインターネットが同社のIaaS「さくらのクラウド」をベースに2020年9月から提供している。機能は2つあり、1つは指定した宛先に70文字程度のメッセージを送信できる「メッセージ配信機能」。この機能は法人向けに提供しており、利用したいユーザーはさくらインターネットの審査を通過する必要がある。

さくらのクラウド　SMSが搭載する「二要素認証」機能の操作画面（画面は開発中のもの）

　そしてもう1つが、任意の宛先に6文字の数字を送る「二要素認証」機能だ。メッセージ送信と違い、さくらインターネットのアカウントがあれば個人や企業を問わず、審査を受けることなく誰でも利用できる。SMSはさくらインターネットが提供する管理画面を操作するか、APIを使って送信する。

　このサービスの強みはどんな部分にあるのか。BBSakuraの山口亮介取締役COOは「さくらのクラウド　SMSの特徴はそのシンプルさにある」と話す。

BBSakuraの山口亮介取締役COO

　「誰でも二要素認証を簡単に、シンプルに使えるように作り上げた。仮にエンジニアでなかったとしても、管理画面からSMSをテスト送信し、実際に届くところを確認できる。一方エンジニアであれば、APIを見てもらえばすぐに活用できるようサービスを提供している」

さくらのクラウド　SMSのシステム

　使い勝手だけでなく、料金もシンプルだ。二要素認証機能の価格は従量制で1通につき11円（税込）。最低利用料金はなく、月額基本料金なども発生しないため、手軽に二要素認証を導入し、セキュリティを高められるという。

　とはいえ、SMSを使った二要素認証を提供するサービスはすでにいくつも存在する。そんな中、なぜBBSakuraは新たにシンプルな二要素認証を持つSMS機能を開発したのか。その理由は、BBSakuraという会社を設立した経緯にあった。

BBSakuraが目指す「自由なものづくり」

　「世の中では認証に関わるセキュリティ事故のニュースが毎日のように報じられている。そこにセキュリティ上のリスクがあるのは間違いなく、二要素認証に対するニーズも高い。サービス事業者として、その導入のためのハードルの高さを何とかしたかった」

　山口さんはさくらのクラウド　SMSの二要素認証機能を開発した理由についてこう話す。そもそも、セキュリティに注目したサービスを開発した背景には、BBSakuraが設立した際に打ち出したコンセプトの影響があるという。

BBSakuraの公式サイト

　BBSakuraは、19年8月にBBIXとさくらインターネットが設立した。さくらインターネットが提供してきたクラウドのテクノロジーや開発力、BBIXが培ってきたインターネットエクスチェンジ（プロバイダー同士の接続点）の運用技術、そしてソフトバンクグループとしての知見を基に、分野を問わず“面白いことをソフトウェアで実現しよう”というコンセプトでスタートした。

　メンバーはほとんどがエンジニアだ。それもインターネットインフラを提供する事業者に所属していたエンジニアであるため、セキュリティに関しては特に強い問題意識があったという。そんなとき、在席しているエンジニアたちがサービスとして考えたのが、セキュリティの基本である、SMSを使った二要素認証機能だった。

　とはいえ「やってみよう」という思いだけでサービスを開発するのは難しい。通常は企画やマーケティングなどさまざまな工程を乗り越えて、やっとサービスが完成するという場合が多いだろう。

BBSakuraが掲げるビジョン「世界を変える、Geeks’ PlayGround」

　しかし山口さんによれば、BBSakuraではこういった工程を一足飛びに乗り越えてさくらのクラウド　SMSの二要素認証機能を開発したという。なぜそんなことが可能だったのか。

　その答えは、BBSakuraが掲げる「世界を変える、Geeks’ PlayGround」（ギークスプレイグラウンド）というビジョンにある。これはサービスなどを開発するに当たって、クリエイティビティーや遊び心を大事にしつつ、世界に広く受け入れられる製品を、スピード感を持って作り出そうという考えだ。

　「プレイグラウンド」（遊び場）という言葉を掲げるだけあって、この考え方では、エンジニアをはじめとした社員が自由なものづくりを行うことを推奨している。そのため、さくらのクラウド　SMSの二要素認証機能も、山口さんなどの経営陣が市場調査などを行う前に、社内のエンジニアがシステムを作り始めていたという。

　「われわれが決めた事業計画や本来の業務など、絶対に取り組んでほしいことは当然ある。しかしそれ以外の部分で新しいことに挑戦する場合は、基本的に何をしても大丈夫という決まりにしている。（ビジネスに発展する）可能性があれば、われわれから取り組みを支援することもある」（山口さん）

　もちろん、この考え方はさくらのクラウド　SMSにも生かされている。山口さんは、サービス提供への思いをこう語る。

　「われわれのようなエンジニアの集まりでいきなり何かを作り出そうと思うのであれば、自由さがなければいけない。（さくらのクラウド SMSは）マーケティングや企画などを飛び越えて開発しているため、中には順序立っていないとする声もあるかもしれない。しかし、私たちはそういった壁を飛び越えていくことが、結果として良いサービスの提供につながっていくと信じている」

「セキュリティ」が他社サービスとの違いになる時代

　キャッシュレス決済サービスからの個人情報漏えい事件や、口座振替の連携機能を悪用した不正な預金引き出しなどのセキュリティ事件・事故が世間を騒がせている。利用者側が抱くセキュリティへの関心もこれまでになく高まっており、こうしたインシデントの記者会見でも、サービスが二要素認証を搭載していたかどうかがしきりに問われる時代だ。

　これまでならば、事業者には利用者に一手間もかけさせたくないという意識があったかもしれない。しかし今ではむしろ「このサービスは二要素認証が実装されていない」ことが広まれば、事業者はセキュリティに関する理解が薄いと見なされ、利用者がすぐに同業他社に移ってしまう可能性もある。

　そんな中で二要素認証を手軽に導入できることは、経営者・エンジニアの双方にとってうれしい知らせだろう。これまで、SMSを使った二要素認証の導入にハードルを感じていたという人や企業は、この機会にさくらのクラウド　SMSの利用を検討してみてはいかがだろうか。

　「さくらのクラウド　SMSの二要素認証は審査もなく、1通から送信可能で安価に始められる。導入の難易度についても、エンジニアであればAPIを見てもらえればすぐにでも実装できるレベルなので、まずは一度触ってみてほしい」（山口さん）

さくらのユーザーフィードバックβ

　さくらインターネットでは利用者の声を直接聞く専用サイト「さくらのユーザーフィードバックβ」で「さくらのクラウド　SMSにこんな機能が欲しい、ここを改善して欲しい」という利用者の意見を集めている。このサイトに集まった情報は新たな機能を検討する際の参考になるため、山口さんは「さくらのクラウド　SMSをよりよいサービスにしていきたいので、期待することがあれば気軽に投稿してほしい」と呼び掛けている。

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絶対 支配 者 光臨 スロットk8 カジノタクシーの車窓を“広告枠”に　空車の走行時間を活用、S.RIDEが新サービス仮想通貨カジノパチンコスロット の 今後

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スロット ハイエナ 狙い 目　タクシー配車アプリを提供するS.RIDE（東京都台東区）は3月17日、タクシーの車窓をデジタルサイネージ化し、走行中に広告を映し出すサービス「Canvas」を6月に始めると発表した。まずは東京都で100台のタクシーを使って始め、2022年までに1000台に拡大する。

グラシーンを搭載したタクシー

　後部座席のサイドガラスを、AGCが開発したガラス製スクリーン「グラシーン」に換装したタクシーを活用。車内に設置したプロジェクターを使い、乗客を乗せずに走行する「空車時間」中に静止画を投影する。グラシーンは既存の車両に後付けすることも可能という。

掲載する広告のイメージ

　出稿料は100台につき、1週間当たり約500万円を想定。利益はS.RIDEと、サービスを共同開発したメディア企業のニューステクノロジー（東京都港区）、タクシー会社で分ける。企業だけでなく自治体による「熱中症に注意」といった広告の掲載も受け付ける。

　今後は車両の位置情報を活用し、走っている場所や時間に合わせて広告を切り替える仕組みも開発する。東京だけでなく、S.RIDEが事業を展開する名古屋市や横浜市などへの拡大も目指す。

　ニューステクノロジーによれば、都内を走るタクシーの多くは、1日の平均走行時間のうち約半分が空車時間という。S.RIDEの西浦賢治代表取締役は「空車時間をマネタイズできる手段を作ることで、コロナ禍でダメージを受けたタクシー業界を活発化させたい。S.RIDEとしても、今後の収益の柱に育てていく方針」としている。

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